依托大數據和可視化平臺，建設可持續發展的醫療服務體系。
醫療大數據本身既具有鮮明的大數據特征，又具有典型的行業特色，是一座又一座能夠產生巨大財富的礦藏。其服務對象可為居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險管理機構、公共健康管理部門等。我國存在人口基數巨大、醫療資源浪費嚴重、醫療資源緊缺和配置不合理、醫療支出增長過快、商保發展乏力等問題，醫療大數據的可應用場景豐富且能深度挖掘。
基于醫療大數據的來源和特性，四方偉業汲取自身醫療行業建設經驗，參考其他類似行業的成功案例。擁有一套能夠滿足我國醫療行業現狀，為其提供包含臨床決策支持、醫療藥品器械研發、慢病健康管理、公共衛生宏觀調控、醫療成本核算分析等方面的專項個性化的大數據信息化服務方案。
通過可靠的大數據平臺構建相應的大數據系統，不僅能夠使得在國家醫療改革過程中，醫療衛生部門可以精準掌握整個醫療衛生體系的運行狀況，判斷現有醫療衛生體系的短板。還能夠使得其他醫療衛生的參與者——包括醫療衛生管理部門、醫院、各級醫療服務提供單位、醫藥和醫療器械生產廠商、病患個體、甚至是健康的人群，都能享受到全方位大數據帶來的醫療衛生服務的提升，實現政府主導與市場機制相結合的醫療衛生服務體系。
通過大數據平臺的成熟系統，有效屏蔽精準醫療大數據應用的技術風險，促進醫療科技進步。為藥品和醫療器械的應用降低風險和成本，提高臨床驗證可靠性，建設高效的藥品供應保障體系和協調統一的醫藥衛生管理體制。并在重大災害和危險發生時能夠快速響應，及時統籌調動醫療資源，降低損失。
貼合國家醫療改革大背景，深入挖掘醫療大數據價值。強化醫療衛生宏觀調控能力，從宏觀到細節全面實現精準醫療，提高人民群眾幸福感和健康指標，維護人民健康權益 ，實現人人享有基本醫療衛生服務，建立有中國特色的醫藥衛生體制 。
對醫療衛生工作各項業務覆蓋全面，打破醫療衛生信息孤島，充分整合現有醫療衛生資源，統籌兼顧地為群眾提供安全、有效、方便、價廉的醫療衛生服務，實現人人享有基本醫療衛生服務。 并建設高效規范的醫藥衛生機構運行機制、政府主導的多元衛生投入機制。
依托大數據和數學模型建立醫療衛生服務體系，科學統籌醫護人員的從業資格認證和繼續教育體系，進而實現覆蓋城鄉居民的公共衛生服務體系、醫療服務體系、醫療保障體系。建設可持續發展的醫藥衛生科技創新機制和人才保障機制。
臨床決策支持是以日常醫療診療數據為核心，患者數據為輔助的醫療大數據應用體系。憑借大量電子病歷建設臨床決策輔助體系，以大量的歷史性診療數據支撐應用于日常醫療診斷業務，降低診療錯誤，提高診療效率。
臨床決策支持是以日常醫療診療數據為核心，患者數據為輔助的醫療大數據應用體系。憑借大量電子病歷建設臨床決策輔助體系，以大量的歷史性診療數據支撐應用于日常醫療診斷業務，降低診療錯誤，提高診療效率。
醫療藥品器械研發是以研發數據為核心，診療數據、患者數據和付費數據為輔助，為醫藥公司、醫療器械生產商、以及醫藥、醫療器械經銷商提供商業決策大數據分析的大數據信息化建設，不僅從銷量、客戶反饋等數據為銷售行為提供決策依據，更從醫療本身特殊性提供藥品靶向研究、穿戴反饋等方面的深入性專項性改進意見。
醫療藥品器械研發是以研發數據為核心，診療數據、患者數據和付費數據為輔助，為醫藥公司、醫療器械生產商、以及醫藥、醫療器械經銷商提供商業決策大數據分析的大數據信息化建設，不僅從銷量、客戶反饋等數據為銷售行為提供決策依據，更從醫療本身特殊性提供藥品靶向研究、穿戴反饋等方面的深入性專項性改進意見。
慢病健康管理是依托于現代智能設備所能獲取的患者數據，通過相應的大數據挖掘，實現對無法終生治愈，需要長期治療的慢病維護的大數據應用。一方面可以通過基于患者歷史病歷及家族遺傳史進行的大數據慢病預防；另外一方面可以基于患者行為感觀數據和慢病數據庫的慢病長期性管理。
慢病健康管理是依托于現代智能設備所能獲取的患者數據，通過相應的大數據挖掘，實現對無法終生治愈，需要長期治療的慢病維護的大數據應用。一方面可以通過基于患者歷史病歷及家族遺傳史進行的大數據慢病預防；另外一方面可以基于患者行為感觀數據和慢病數據庫的慢病長期性管理。
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